2018 : suites numériques et probabilité

 

 

1) On considère la fonction de répartition F de la variable aléatoire X,

 

\begin{array}{l}F\;\mathbb{R}\to[0,1]\\\\x\mapsto p(X\leq x),\end{array}\textrm{p \'{e}tant une probabilit\'{e}d\'{e}finie sur un}

 

\textrm{univers fini et non vide.}

 

Dans un repère orthogonal, la représentation graphique de F est la suivante :

image

 

a) Déterminer \lim_{x\to -\infty}F(x)\;et\;\lim_{x\to +\infty}F(x) (0,5 pt)

 

b) Déterminer la loi de probabilité de X. (1 pt)

 

c) Calculer les probabilités p(X\leq 0) et p(X\geq 0). (0,5+0,5 pt)

 

d) Calculer l’espérance mathématique E(X) de X. (0,5 pt)

 

e) Vérifier que l’écart type \sigma(X) de X est égal à \frac{\sqrt{12}}{3} (0,5 pt)

 

2) On dispose de deux urnes U_1 et U_2 contenant chacune 3 boules. Les boules de U_1 sont numérotées respectivement 1, 2, 3 et celles de U_2 portent respectivement les nombres -2, -1, 0. On tire au hasard une boule de chaque urne et on effectue la somme Y des numéros des boules tirées.

 

a) Dresser un tableau à double entrée permettant d’obtenir les valeurs possibles de Y. (0,75 pt)

 

b) En déduire que Y et X ont la même loi de probabilité. (0,75 pt)

 

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